zqrx.net
当前位置:首页 >> 大数据平台 hADoop >>

大数据平台 hADoop

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构,是用Java语言开发的一个开源分布式计算平台,适合大数据的分布式存储和计算平台.Hadoop是目前被广泛使用的大数据平台,本身就是大数据平台研发人员的工作成果,Hadoop是目前比较常见的大数据支撑性平台.

Hadoop是适合于大数据的分布式存储和处理平台,是一种开源的框架1、搜索引擎(Hadoop的初衷,为了针对大规模的网页快速建立索引).2、大数据存储,利用Hadoop的分布式存储能力,例如数据备份、数据仓库等.3、大数据处理,利用Hadoop的分布式处理能力,例如数据挖掘、数据分析等.4、Hadoop是一种分布式的开源框架,对于分布式计算有很大程度地参考价值.应用:例如日志处理用户细分特征建模个性化设计

hadoop工程师主要是偏开发层面,指的是围绕大数据系平台系统级的研发人员, 熟练hadoop大数据平台的核心框架,能够使用hadoop提供的通用算法, 熟练掌握hadoop整个生态系统的组件如:yarn,hbase、hive、pig等重要组件,能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发.不管是国外的著名公司google、yahoo!、微软、亚马逊、 ebay、facebook、twitter、linkedin等和初创公司cloudera、hortonworks等,亦或是国内的著名公司中国移动、阿里巴巴、华为、腾讯、百度、网易、京东商城等,都在使用hadoop及相关技术解决大规模化数据问题,以满足公司需求和创造商业价值.

可以这样算,首先你要知道这个公司的数据量有多大,比如说有20pb,一般情况下,文件副本设置为3,那么就是60pb,这时候看电脑硬盘多大,然后用60pb除以单个硬盘的大小,得到的结果就是从节点的个数,为了以防万一,在这个节点数的基础上再多加几台.主节点的机器配置要求就比较高了,内存,硬盘之类的要比从节点好太多,主节点一般是一台,如果为了避免单点故障也就是主节点突然挂了,可以使用ha机制再增加一台主节点备用,这样一旦主节点出现问题,另一台主节点能立刻工作,不会出现数据丢失!

Hadoop 当前大数据管理标准之2113一,运用在当前很多商业应用系统.可以轻松地集成结构化、半结构化甚5261至非结构化数据集还是离线处理,4102批处理比较多,用的比较广的是hive Storm 用于处理高速、大型数据流的分布1653式实时计算系统.内为Hadoop添加了可靠的实时数据处理功能 spark基于内存的,吞吐量比容storm大一点.而且spark集成的sparkSQL,MLlib,Graph貌似比较方便 !

数据在近些年来越来越火热,人们在提到大数据遇到了很多相关概念上的问题,比如云计算、 Hadoop等等.那么,大数据是什么、Hadoop是什么,大数据和Hadoop有什么关系呢?大数据目前定义:大数据(big data),或称巨量资料,指的

提供海量数据存储zd和计算的.需要java语言基础.Hadoop实现了一个分布zd式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供专高吞吐量来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序.Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce.HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce则为海量的数据提供了计算属回.

这个就比较负责了,可以用hadoop+hbase+spark/storm进行平台构建,spark用于数据分析和处理、hbase用于将处理后的数据保存、hadoop用于离线分析和原始数据存储,具体的还得结合应用场景

1、ApacheMesos 代码托管地址:ApacheSVN Mesos提供了高效、跨分布式应用程序和框架的资源隔离和共享,支持Hadoop、MPI、Hypertable、Spark等. Mesos是Apache孵化器中的一个开源项目,使用ZooKeeper实现容错复制,使用

hadoop是一个开源的大数据分析软件,或者说编程模式.它是通过分布式的方式处理大数据的,因为开元的原因现在很多的企业或多或少的在运用hadoop的技术来解决一些大数据的问题,在数据仓库方面hadoop是非常强大的.但在数据集市以及实时的分析展现层面,hadoop也有着明显的不足,现在一个比较好的解决方案是架设hadoop的数据仓库而数据集市以及实时分析展现层面使用永洪科技的大数据产品,能够很好地解决hadoop的分时间长以及其他的问题.

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.zqrx.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com