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hADoop的理解

mapreduce就是一个算法框架,无论你的问题是什么,可以通过将你的数据map映射到不同的节点,由各个节点分别reduce约化数据,最后和在一起作为下一个mapreduce的数据或最终结果.hadoop是开源的运行mapreduce的平台,可以自动分布在多个计算机节点,并且将你放上去的数据通过你写的函数作出结果

如果是掌握hadoop的使用,java基础好就可以了,看看hadoop权威指南.想深入学习源码的话,就需要些网络编程的知识了. 不过个人觉得hadoop最终是用于数据分析的,所以数据挖掘,机器学习这样的算法反而比掌握hadoop本身更重要一些

hadoop是一个由apache基金会所开发的分布式系统基础架构.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行高速运算和存储.[1] hadoop实现了一个分布式文件系统(hadoop distributed file system),

并行计算,透明分布式大容量存储

找了点资料希望对你有帮助.Hadoop是一个用于运行应用程序在大型集群的廉价硬件设备上的框架.Hadoop为应用程序透明的提供了一组稳定/可靠的接口和数据运动.在Hadoop中实现了Google的MapReduce算法,它能够把应用程序分割成许多很小的工作单元,每个单元可以在任何集群节点上执行或重复执行.此外,Hadoop还提供一个分布式文件系统用来在各个计算节点上存储数据,并提供了对数据读写的高吞吐率.由于应用了map/reduce和分布式文件系统使得Hadoop框架具有高容错性,它会自动处理失败节点.已经在具有600个节点的集群测试过Hadoop框架.

你学hadoop的动机是什么?只是玩玩而已么.还是想从事这方面.如果是后者,那么不学linux那就是个笑话,hadoop,直白点来说是多个主机来做一个存储或数据库,你不学习linux怎么配置各个linux的环境?怎么控制他的负载均衡?甚至你需要学习网络等方面的知识,里面的一些报错很抽象,需要根据一些网络基础判断出错原因.

hadoop通常跟大数据几个字联系在一起,他是apache下面的一个顶级项目,咱们解释一下什么是大数据,大数据是相对于小数据、传统数据来说的,大数据要解决的是大规模数据存储、大规模数据计算、大规模数据处理工具的一个东东,而hadoop生态系统就有这样的功能,也是目前比较火的一个东东

分布式文件系统HDFS、分布式数据处理模块MapReduce、分布式结构化数据表Hbase

hadoop集群指的是一群机器在一起提供一个hadoop的集群的服务.hadoop分布式指的是hadoop支持任务分布式运行,因为有hadoop集群提供服务,所以hadoop将任务分发到集群的多台机器运行,所以叫做分布式.一个是服务器架构,一个是任务运行架构.

数据在近些年来越来越火热,人们在提到大数据遇到了很多相关概念上的问题,比如云计算、 Hadoop等等.那么,大数据是什么、Hadoop是什么,大数据和Hadoop有什么关系呢?大数据目前定义:大数据(big data),或称巨量资料,指的

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