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python中mAp的用法

map在python2返回list,在python3返回iterator.如果想在python3得到可以反复重用的list,只要把iterator转成list即可:lst_result = list(map(func, items))

Map接口:Map没有继承Collection接口,Map提供key到value的映射.一个Map中不能包含相同的key,每个key只能映射一个 value.Map接口提供3种集合的视图,Map的内容可以被当作一组key集合,一组value集合,或者一组key-value映射.

可以把map当作是一个便捷的遍历方法.例如:有一个字符串数组(比如从输入文件读入),想把它转换成整数数组,可以这样做:a = ['83', '73', '95', '91', '89'] b = list(map(lambda x:int(x), a)) print(b)

python3里面map函数返回的是一个iterator 可以省点内存而列表解析不行 不过如果不是list太大的话列表解析比较方便 顺便 python3里面已经没有reduce了大概是因为Python的那几个lambda functions先作为built-in function出现(map、reduce、filter等),然后才有的list comprehension和set comprehension.

在python2里,直接使用map就可以打印结果print(map(lambda x:x*2, [1,2,3]))但是在python3里,map返回的结果是迭代器(iterator)需要先转换为列表listprint(list(map(lambda x:x*2, [1,2,3])))

filter 是过滤器,你提供一个方法判断,它就把符合这个方法的数据过滤出来;map 是映射,你提供一种转换方式,它将遍历列表或者元祖或者别的什么数据按照这种转换方式全部转换.

Python中map()、filter()、reduce()这三个都是应用于序列的内置函数. 格式: map(func, seq1[, seq2,…]) 第一个参数接受一个函数名,后面的参数接受一个或多个可迭代的序列,返回的是一个集合. Python函数编程中的map()函数是将

_tabkeys = map(int,tabkeys[1:_len])相当于_tabkeys[0] = int(tabkeys[1]). _tabkeys[i] = int(tabkeys[i+1])这不正是你要的? 例子:>>> tabkeys=['1','2','3']>>> _len = len(tabkeys)>>> _tabkeys = map(int,tabkeys[1:_len])>>> _tabkeys[2, 3]>>> _tabkeys[0]2>>> tabkeys[1]'2'>>> 如果这不是你想要的,请举例说明什么是想要的结果.

map(function, list)function是一个函数List是一个列表结果就是.对每个list里面的每个元素都作为参数,运行一次function,函数的结果生成一个新的list

map接口:map没有继承collection接口,map提供key到value的映射.一个map中不能包含相同的key,每个key只能映射一个 value.

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